========= 安装 ========= Werkzeug 要求 Python 2.6 以上版本。如果你需要支持 Pyhthon <2.6 版本可以下载老 版本的 Werkzeug (强烈推荐 Pyhton 2.6 以上版本)。Werkzeug目前已经支持 Python 3 。更多信息请看 :ref:`python3`. 安装一个发行版 ================= 安装一个egg包 (通过 easy_install 或 pip) ------------------------------------------ 你可以安装最新的 Werkzeug 版本通过 `easy_install`_:: easy_install Werkzeug 另外你也可以使用pip:: pip install Werkzeug 我们强烈推荐结合 :ref:`virtualenv` 使用这些工具。 这将会在 `site-packages` 目录安装一个 Werkzeug egg 包。 从压缩包安装 ------------------------- 1. 从 `download page`_ 下载最新的压缩包。 2. 解压压缩包。 3. 执行 ``python setup.py install`` 命令。 注意如果你没有安装 `setuptools`_ 执行最后一条命令将会自动下载和安装。这需要联 网。 以上命令会将 Werkzeug 安装到 `site-packages` 文件夹。 安装开发版 ================================== 1. 安装 `Git`_ 2. ``git clone git://github.com/mitsuhiko/werkzeug.git`` 3. ``cd werkzeug`` 4. ``pip install --editable`` .. _virtualenv: virtualenv =============== Virtualenv 大概会是你想在开发环境下使用的软件。如果你有shell权限访问生产环境, 你可能也会喜欢他。 virtualenv 解决了什么问题?如果你像我一样喜欢Python,你很可能会在基于 Werkzeug 的 Web 应用之外使用Python。但是随着项目越来越多,你使用不同版本python的可能性越 大,至少你有可能会用到支持不同Pytohn版本的库。我们不得不面对一种很常见的情况就 是库是不向后兼容的,或者很少有应用没有依赖包。所以当然有两个甚至更多项目的时候 你打算怎么解决依赖冲突? Virtualenv 正是为此而生!它允许你安装多个Python版本, 每个项目对应自己的Python。 他其实并没有安装一个Python副本,而是通过很奇妙的方法来保持环境独立。 下面让我门看看 virtualenv 是怎么工作的! 如果你使用 Mac OS X 或 Linux, 这里有两种安装方法供你选择:: $ sudo easy_install virtualenv 或者更好的方法:: $ sudo pip install virtualenv 你可以通过上述命令在你的系统安装 virtualenv 。你甚至可以使用包管理器安装,如果 你使用Ubuntu,可以尝试:: $ sudo apt-get install python-virtualenv 如果你是用Windows,没有 `easy_install` 命令,你必须首先安装它。一旦安装成功, 执行相同的命令,但是不需要带 `sudo` 前缀。 一旦成功安装 virtualenv,打开 shell 创建你自己的环境。我经常会创建一个 myproje ct 文件夹,并在其中创建 `env` 文件夹:: $ mkdir myproject $ cd myproject $ virtualenv env New python executable in env/bin/python Installing setuptools............done. 现在,无论何时只要你想在某个项目上工作,只需激活相应环境。在 OS X 和 Linux,按 如下操作:: $ . env/bin/activate (注意 `.` 和脚本名称之间的空格。 `.` 意味着这个脚本在当前shell下运行。如果这个命令 在你的命令行无效, 尝试用 ``source`` 代替 `.`) 如果你是个 Windows 用户,可以使用以下命令:: $ env\scripts\activate 无论哪种方式,现在你已经可以使用 virtualenv 了(观察shell中切换到的Virtualenv提 示)。 安装Werkzeug :: $ pip install Werkzeug 几秒钟后你就可以使用werkzeug了。 .. _download page: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug .. _setuptools: http://peak.telecommunity.com/DevCenter/setuptools .. _easy_install: http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall .. _Git: http://git-scm.org/